O professor do Departamento de Computação Aplicada (DCOM), Joaquim Carvalho Assunção, recebeu o segundo lugar no prêmio Best Paper Award, concedido no The 31st International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering, que aconteceu no dia 12 de julho em Lisboa, Portugal. O trabalho submetido é intitulado: Piecewise Aggregation for HMM fitting. A pre-fitting model for seamless integration with time series data.
Por muito tempo, Hidden Markov Models (HMM), foram os modelos responsáveis por tecnologias ligadas a identificação de padrões e previsão em séries temporais. Tecnologias como, por exemplo, reconhecimento de voz, ou tendência em ação de bolsa de valores. Um dos algoritmos responsáveis por treinar esses modelos (ajustar o modelo aos dados de entrada) é sensível aos parâmetros iniciais e precisa de mais poder computacional que a solução apresentada. De acordo com o Prof. Joaquim, o trabalho simplifica a obtenção dos parâmetros iniciais, fazendo com que o ajuste dos modelos precise de menos recursos e seja realizado diretamente dos dados de entrada. Na prática, evita parte do trabalho inicial do modelador e faz com que o modelo fique ligeiramente mais rápido. É fração de segundos, mas pode fazer a diferença se o processamento for local, em hardware de pouca capacidade de processamento.
Os três vencedores do prêmio serão convidados a contribuir com uma versão aprimorada do artigo para o International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering. Para o professor isso é importante porque pode levar a continuação do trabalho com pesquisadores de outros locais e países, o que segundo ele, é necessário devido a falta de recursos.
A conferência acontece todo o ano. Dentre todas as submissões em torno de 200 são escolhidas, o que representa aproximadamente 40% do total. Destes, em torno de 20 são escolhidos para o Journal, os dados mudam a cada ano, mas somente 3 são premiados em cada edição. Estar entre os premiados é um bom indicador da qualidade das pesquisas realizadas na UFSM.
Texto por Jéssica Medeiros, acadêmica de Jornalismo – Divulgação Institucional do CT/UFSM.
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