Técnico-Científicos
Publicado: 28 outubro 2022 - 14:49
Última modificação: 4 novembro 2022 - 14:49
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Palestras: Auditório B1 - Campus Camobi - UFSM / Minicursos: Laboratório 1207B, prédio 13 - CCNE - Santa Maria
07/11/2022 18:45 - 11/11/2022 22:15
Descrição
O evento tem como objetivo abordar temas de interesse da comunidade estatística da UFSM. Possibilitando aos discentes um maior conhecimento sobre as possibilidades de atuação do estatístico no mercado de trabalho, o emprego de técnicas estatísticas em diferentes possibilidades de atuação, o contato com estatística metodológica e a complementação da formação acadêmica por meio de minicursos que são de interesse aos discentes e profissionais da área de dados.
Programação
7/11 – Segunda Feira
18:45 – 18:55 – Cerimônia de Abertura
18:55 – 19:45 – Conferência de Abertura: Ciência de Dados: Um plano para ampliação das áreas técnicas da Estatística
Palestrante: Anderson Luiz Ara Souza
Graduado em Estatística (2009), Mestre em Estatística (2011), títulos obtidos pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Doutor em Estatística (2016) através dos Programas de Pós-graduação em Estatística (PPGEst-UFSCar) e Pós-graduação em Ciência da Computação (PPG-CC-UFSCar). Professor Adjunto da Universidade Federal do Paraná (UFPR), campus Curitiba/PR, Departamento de Estatística (DEst) do Setor de Ciências Exatas.
19:45 – 20:15 – Miniconferência 1: K vizinhos mais próximos circular: uma nova proposta para predição de dados angulares
Palestrante: Maicon Facco
Graduado em Matemática e Estatística pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestre em Engenharia de Produção pela UFSM. Atualmente é doutorando em Engenharia de Produção pela UFSM e professor substituto no Departamento de Matemática (UFSM).
20:30 – 22:15 – Minicurso 1: Visualização de dados usando o ggplot2
Ministrante: Moizés da Silva Melo.
Engenheiro Químico pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (2014), mestre em Matemática Aplicada e Estatística pela UFRN (2016) e doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo (2020). Atualmente é professor adjunto na Universidade Federal do Rio Grande (FURG).
08/11 – Terça Feira
18:45 – 20:15 – Minicurso 2: Introdução à ciência de dados e Machine Learning
20:30 – 22:15 – Minicurso 2: Introdução à ciência de dados e Machine Learning
Ministrante: Thiago Alexandro N. de Andrade
É doutor (2017) e mestre (2013) em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco. É Bacharel em Ciências Econômicas (com Láurea) pela Universidade Católica de Pernambuco.
Atualmente é professor adjunto na Universidade Federal de Santa Maria.
09/11 – Quarta Feira
Apresentações da Jornada Acadêmica Integrada
10/11 – Quinta Feira
18:45 – 19:15 – Miniconferência 2: Experiências de alunos da Estatística UFSM em fim de curso: estágios e ingresso no mercado de trabalho na área de dados
Palestrantes:
Alisson Rosa Pereira
Graduando em Estatística, com foco na área computacional, gosta de solucionar problemas abrangendo programação e de desenvolver ferramentas computacionais que auxiliem em aplicações de Data Science e Estatística. Ao longo de seus estudos teve a oportunidade de desenvolver pacotes na linguagem R como também aplicativos web em Shiny e Python. Atualmente é estagiário de Ciência de Dados no programa Associates na IBM.
Renata Figueiredo Stone
Cursa Bacharelado em Estatística na Universidade Federal de Santa Maria. Atuou como pesquisadora do Laboratório de Ciências Espaciais de Santa Maria (LACESM-UFSM) e bolsista PROBIC nos projetos de iniciação científica “Modelagem e melhoramentos para dados duplamente limitados”, “Modelos Estendidos Baseados nas distribuições Generalized Power Weilbull” e “Modelagem Estatística de Imagens Digitais e Aplicações”. Atualmente integra o projeto intitulado “Um novo modelo de regressão e séries temporais para modelagem de dados positivos com base na distribuição Chen”, além de ser estagiária na Liga Ventures.
Vitor Bernardo S. Pereira
Possui formação técnica em Informática para Internet no CTISM – UFSM e atualmente cursa Estatística na UFSM. Atuou como consultor e diretor de administração e finanças na Sigma Jr, adquirindo experiência de trabalho em equipe, habilidades de lideranças e pró-atividade. Também desenvolveu atividades de iniciação científica em desenvolvimentos teóricos na área de Estatística. Atualmente é cientista de dados na empresa HartB, uma empresa de tecnologia que usa a inteligência humana para criar Inteligência Artificial.
19:15 – 19:45 – Miniconferência 3: Componentes Principais Sinalizadas com Aplicação em Processamento de Imagens
Palestrante: Anabeth Petry Radunz
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Santa Maria e mestrado em estatística pela Universidade Federal de Pernambuco. Aluna do doutorado no Programa de Pós-Graduação em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco, participou de doutorado sanduíche na Florida International University – EUA.
19:15 – 20:15 – Miniconferência 4: Carreiras na área de dados
Palestrante: Gabriel Caeran Bueno
Estatístico pela UFSM, apaixonado por transformar dados em informação, fluente em inglês e espanhol, vem construindo sua carreira com pessoas, análise de negócios e dados e acumulando conhecimentos de linguagens de programação. Possui experiência em SQL (aplicado principalmente a Redshift e MariaDB), Planilhas (Google Sheets e Excel), Power BI, Tableau, modelagem estatística, conhecimentos básicos de nuvem (AWS), Python e R. Atualmente é especialista de Ciência de dados na empresa BEES.
20:30 – 22:15 – Minicurso 1: Visualização de dados usando o ggplot2
Ministrante: Moizés da Silva Melo.
Engenheiro Químico pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (2014), mestre em Matemática Aplicada e Estatística pela UFRN (2016) e doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo (2020). Atualmente é professor adjunto na Universidade Federal do Rio Grande (FURG).
11/11 – Sexta Feira
18:45 – 19:15 – Miniconferência 5: Sicredi – Crescer
Sicredi (Sistema de Crédito Cooperativo) é a primeira instituição financeira cooperativa do Brasil. Possuem mais de 6 milhões de associados e estão presentes em todo o Brasil com mais de 2,4 mil agências, distribuídas em mais de 100 cooperativas, além de contar com mais de 35 mil colaboradores e pelo 9º ano consecutivo, está entre as Melhores Empresas para Você Trabalhar segundo a revista Você S/A, pelo sétimo ano consecutivo, se destaca no ranking Melhores & Maiores da revista Exame e em 2020 foi a 2ª instituição com maior liberação de crédito rural.
19:15 – 20:45 – Mesa Redonda: O Mercado de trabalho na era dos dados: uma visão de egressos da Estatística UFSM
Participantes:
Camila Malu da Rosa;
Graduada em Estatística na Universidade Federal de Santa Maria, atuou como bolsista de iniciação científica no “Projeto Regressão de Modelos para Séries Temporais com Base nas Distribuições Gompertz e Gompertz Generalizada”, além de ter sido diretora de Vendas da Sigma Jr. Empresa Júnior de Estatística. Atualmente é Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Estatística, na Universidade Federal do Rio Grande do Sul e Analista de Soluções Analíticas de Risco de Crédito Jr na Sicredi.
Murilo Sagrillo;
Possui graduação em Estatística, Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa e Mestrado em Engenharia de Produção. Durante essas formações, aplicou diferentes técnicas em diferentes áreas, como modelo de regressão, clusterização, análise de correspondência (AC), análise de componentes principais (ACP), controle estatístico de processo (CEP), entre outras. Atualmente, está finalizando seu Doutorado em Engenharia de produção, na linha de pesquisa de métodos quantitativos para tomada de decisão, além de ser Analista de Dados no Will Bank. Atua com a área de Legal Analytics, nas frentes de Auditoria Interna, Jurídico, Fraude e Riscos.
Felipe Mattana
Estatístico pela UFSM, com MBA em Inteligência de Mercado, atua como Cientista de Dados no Sicredi e como Professor nos MBA’s e Capacitações da Live University | Ibramerc. Possui uma década de experiência em projetos de análise de dados, buscando formular as melhores perguntas e usar dados como matéria prima para resolver problemas de negócio.
Gabriel Caeran Bueno
Estatístico pela UFSM, apaixonado por transformar dados em informação, fluente em inglês e espanhol, vem construindo sua carreira com pessoas, análiise de negócios e dados e acumulando conhecimentos de linguagens de programação. Possui experiência em SQL (aplicado principalmente a Redshift e MariaDB), Planilhas (Google Sheets e Excel), Power BI, Tableau, modelagem estatística, conhecimentos básicos de nuvem (AWS), Python e R. Atualmente é especialista de Ciência de dados na empresa BEES.
20:45 – 22:15 – Confraternização e encerramento.
