O projeto conta com a participação da Fox IoT e tem entre as principais etapas os estudos teóricos, o treinamento dos voos dos drones e a configuração dos algoritmos de Inteligência Artificial.
O projeto, intitulado “Diagnóstico inovador e automatizado do estado de cadeias de isoladores e estruturas de torres de transmissão de energia elétrica através de aeronaves remotamente tripuladas e Inteligência Artificial”, tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema autônomo para a inspeção do estado operacional de cadeias de isoladores e estruturas em torres de transmissão. Quem explica isso é o engenheiro e professor Dr. Dion Lenon Prediger Feil, coordenador do projeto. Segundo ele, esse processo será feito através da análise, por ferramentas de Inteligência Artificial, de imagens coletadas em campo por aeronaves não tripuladas com rotinas de voo automatizadas.
Filipe Carloto é CEO da Fox IoT, startup da Pulsar Incubadora vinculada ao InovaTec Parque Tecnológico, que está envolvida no projeto, explica que a ideia é usar inteligência artificial para analisar as imagens de maneira automatizada que são coletadas a partir de drones. “A Fox IoT atuará na aplicação da inteligência artificial como um todo. A partir da coleta de imagens, nossos algoritmos conseguem fazer análises do estado íntegro das estruturas de transmissão, com foco mais operacional, complementando muito bem com a Universidade. Nosso papel no projeto é justamente usar nossa expertise tecnológica para auxiliar a transmissora de energia e a academia no desenvolvimento de uma nova tecnologia, contribuindo para a interação entre pesquisa e a aplicação a campo”. Para Carloto, o papel da Fox IoT, uma startup no meio de um projeto P&DI, é justamente esse: é um projeto onde se consiga levar a pesquisa para uma aplicação – e posteriormente, até mesmo uma comercialização.
A professora Dra. Laura Lisiane C. dos Santos, participante do projeto, também falou sobre a importância do desenvolvimento dessa tecnologia. Para ela, “as estruturas de uma torre de transmissão e as cadeias de isoladores são elementos vitais para a integridade das linhas de transmissão de energia elétrica. Assim, a manutenção preventiva desses isoladores e das estruturas é de extrema importância para a confiabilidade, robustez, qualidade e eficácia da transmissão de energia elétrica. A automação desse processo de inspeção, através de aeronaves não tripuladas aliado ao processamento de dados por tecnologias de inteligência artificial apresenta inúmeras vantagens.” afirma.
O projeto terá mais de R$ 4 milhões em investimento e será executado via INESC P&D – Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Pesquisa e Desenvolvimento do Brasil, entidade que irá representar a equipe do projeto da UFSM e que será responsável pelo embasamento teórico, além de revisão bibliográfica. A CPFL-T está presente no projeto como investidor e suas equipes de inovação e técnica atuam como pesquisadores, em conjunto das equipes do INESC e Fox IoT. O projeto segue os Procedimentos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PROPDI), programa da Agência Nacional de Energia Eelétrica (ANEEL).
O trabalho também conta com a participação dos professores Nelson K. Neto e Paulo César V. Luz, do curso de Engenharia Elétrica do campus da UFSM – Cachoeira do Sul do Professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFSM, Daniel Pinheiro Bernardon, que atuará na orientação de mestrandos e doutorandos e na elaboração e publicação de trabalhos científicos em congressos e revistas, junto com o professor Vinícius Jacques Garcia do Campus sede, além de três alunos de doutorado, um aluno de mestrado e dois estudantes de iniciação científica da UFSM.
Texto: Izadora Lemes Rocha, estagiária do InovaTec UFSM Parque Tecnológico.
Revisão: Luana Giazzon Assessora de Comunicação do InovaTec UFSM Parque Tecnológico.
Imagem: Filipe Carloto.
