• Objetivo: Conhecer e aplicar métodos quantitativos para ajudar a tomada de decisão por meio de técnicas de modelagem matemática para análise de situações complexas. O discente deve ser capaz de identificar problemas, formular um modelo matemático, analisar cenários para identificar a solução ótima, interpretar os resultados, implantar e monitorar a solução obtida a partir do modelo.

• Descrição: Os métodos quantitativos para a tomada de decisão são considerados um dos mais tradicionais dentro dos Programas de Pós-graduação em Engenharia de Produção no Brasil. Os métodos matemáticos buscam analisar elementos auxiliares no processo de tomada de decisão, além da avaliação dos problemas da empresa. Essa linha vem desempenhando papel fundamental nas organizações, haja vista que é através dos seus produtos e serviços que a empresa se relaciona com o mercado. Portanto, os métodos quantitativos dão sustentação às expectativas geradoras da competitividade empresarial e auxiliando no sucesso dos negócios.

• Disciplinas sugeridas: As ementas das disciplinas sugeridas à Linha de Pesquisa (Otimização de Sistemas, Heurística e Meta Heurísticas, Análise de Regressão e Correlação Aplicada à Engenharia de Produção, Elementos de Programação Inteira, Métodos Estocásticos e Simulação, Procedimentos Multivariados Aplicados à Engenharia de Produção, Previsão Aplicada à Engenharia de Produção, Técnicas de Busca Heurística, Análise Computacional e Sistemática de Dados – Data Analytics e Introdução à Ciência e à Análise de Dados) foram pensadas com coerência a fim de que a formação estabelecida pelo PPGEP seja atingida. Sabe-se que os métodos quantitativos aplicados são uma combinação das ciências matemáticas, estatísticas e computacionais que, quando aplicados aos negócios, dão o suporte necessário ao Gestor Estratégico para tomada de decisão mais assertiva, atingindo suas metas e objetivos.

• Docentes: Adriano Mendonça Souza, Felipe Martins Müller, Fábio Mariano Bayer, Olinto César Bassi de Araújo e Vinicius Jacques Garcia. 

• Projetos de sustentação da linha de pesquisa em andamento: Ambiente para metacomputação com suporte para algoritmos evolutivos core+evo; Análise, modelagem e desenvolvimento de ferramentas para a gestão de serviços em concessionárias de distribuição de energia elétrica; Elaboração de subsídios para a tomada de decisão em processos por meio de técnicas estatísticas; e Simulação estocástica e aplicações.

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