Tiago da Silveira defende sua Dissertação de Mestrado, Detecção do estado de sonolência via um único canal de eletroencefalografia através da transformada wavelet discreta, nesta quarta-feira (20), às 8h30min, na sala 321 do Centro de Tecnologia. O trabalho, que contou com a orientação da professora Alice de Jesus Kozakevicius, será avaliado também pela banca composta pelos professores Luis Carlos de Castro Santos (USP) e Giovani Baratto (UFSM). 

Resumo:

A sonolência diurna em motoristas, principal consequência da privação de sono, tem sido a causa de diversos acidentes graves de trânsito. Neste contexto, a utilização de dispositivos que alertem o condutor ao detectar automaticamente o estado de sonolência é uma alternativa para a minimização deste problema. Neste trabalho, duas novas metodologias para a detecção automática da sonolência são apresentadas, utilizando um único canal de eletroencefalografia para a obtenção do sinal: (i) detecção da sonolência via melhor aproximação por m-termos, aplicada aos coeficientes wavelets da expansão em série do sinal; e (ii) detecção da sonolência via distância de Mahalanobis e coeficientes wavelets. Os resultados de ambas as metodologias são comparados a uma implementação utilizando distância de Mahalanobis e coeficientes de Fourier. Para todas as metodologias, utiliza-se como referência a avaliação médica do sinal cerebral, dada pelo hipnograma.